GraphRAG: Microsoft Research verknüpft Dokumente zu einem Wissensgraphen

Die Quelle

Das Verfahren extrahiert aus Dokumenten Begriffe und deren Beziehungen, bildet daraus Gruppen und fasst diese vorab zusammen. Fragen nach dem großen Ganzen beantwortet es dadurch besser als reine Textstellensuche.

Worum es geht

Klassischer Abruf findet Textstellen, die einer Frage ähneln. Bei Fragen wie „Welche Anbieter gibt es in Europa für X?“ hilft das wenig, weil die Antwort über viele Dokumente verteilt ist.

GraphRAG erzeugt deshalb im Voraus eine Struktur aus Begriffen — etwa Unternehmen, Produkte, Normen — und deren Verbindungen und beantwortet Überblicksfragen aus dieser Struktur.

Was in der Quelle steht

• Aus Text werden Entitäten und Beziehungen extrahiert.
• Zusammenhängende Gruppen werden vorab zusammengefasst.
• Überblicksfragen werden vollständiger beantwortet als mit reinem Textabruf.
• Der Aufbau des Graphen verursacht zusätzlichen Rechenaufwand.

Meine Einordnung

Für Hersteller ist der entscheidende Punkt die Entität: Wenn Firmenname, Produktbezeichnung und Anwendungsbereich im Web uneinheitlich geschrieben werden, entstehen im Graphen mehrere schwache Knoten statt eines starken. Einheitliche Benennung über Website, Datenblätter, Verzeichnisse und Fachportale hinweg ist deshalb kein kosmetisches Thema.