Für Geschäftsführer auf einen Blick
Der Bericht dokumentiert unter anderem, wie schnell Modellleistung steigt, wie stark die Kosten pro Anfrage fallen und wie verbreitet KI in Unternehmen ist. Er ist eine der wenigen belastbaren Referenzen ohne Anbieterinteresse.
Kernaussagen
- Systematische Zeitreihen zu Modellleistung und Kosten.
- Daten zur Verbreitung in Unternehmen nach Region und Funktion.
- Kapitel zu Regulierung, unter anderem in Europa.
- Quellen und Methodik werden offengelegt.
Die Quelle
Der Bericht dokumentiert unter anderem, wie schnell Modellleistung steigt, wie stark die Kosten pro Anfrage fallen und wie verbreitet KI in Unternehmen ist. Er ist eine der wenigen belastbaren Referenzen ohne Anbieterinteresse.
Worum es geht
Der AI Index ist kein Marktforschungsprodukt mit Verkaufsabsicht, sondern eine akademische Datensammlung mit dokumentierten Quellen. Das macht ihn als Referenz für Vorstands- und Beiratsunterlagen brauchbar.
Relevant für die Beschaffungsperspektive sind vor allem die Kapitel zu Unternehmensnutzung und zu sinkenden Kosten pro Anfrage — sie erklären, warum KI-gestützte Vorrecherche breit ausgerollt wird.
Was in der Quelle steht
- Systematische Zeitreihen zu Modellleistung und Kosten.
- Daten zur Verbreitung in Unternehmen nach Region und Funktion.
- Kapitel zu Regulierung, unter anderem in Europa.
- Quellen und Methodik werden offengelegt.
Meine Einordnung
Ich nutze den Bericht als Gegenmittel gegen Zahlen aus Anbieterpräsentationen. Für die Frage „Wie schnell verändert sich die Lieferantenrecherche?“ liefert er keine direkte Antwort — aber er belegt die Voraussetzung: Der Einsatz wird billiger und breiter. Konkrete Zahlen zum deutschen Industrieeinkauf enthält er nicht.
Christian Taschner
Wirtschaftsingenieur, Schorndorf · Fokus auf KI-gestützte Lieferantenrecherche und Industrievertrieb
Christian Taschner ist Wirtschaftsingenieur mit Sitz in Schorndorf im Stuttgarter Industrieraum. Seit Januar 2024 dokumentiert er hier, wie technische Einkäufer KI nutzen, um Produkte und Lieferanten zu finden — aus der Perspektive industrieller Verkaufs- und Geschäftsführungsentscheider.
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